条件概率
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第一篇条件概率:条件概率公式 P(A|B)= P(AB)/P(B)是怎么推出来的?条件概率公式 P(A|B)= P(AB)/P(B)是怎么推出来的?不要举例子
这样想：AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率,即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A)所以P(A|B)= P(AB)/P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A)只要想通就好了!
第二篇条件概率:全概率公式是什么?条件概率是什么?
概率密度：电子运动的状态有波函数Ψ来描述,∣Ψ∣2表示电子在核外空间某处单位体积内出现的概率,即概率密度.概率指事件随机发生的机率,概率密度的概念也大致如此,指事件发生的概率分布.密度大则事件发生的分布情况多,反之亦然.全概率公式：概率论中定理 设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则 P(A)=P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2) + ...+ P(A|Bn)*P(Bn). 上式称为全概率公式.条件概率：在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω 中选出的一个元素属于 B,那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率.当且仅当两个随机事件 A 与 B 满足 P(A∩B)=P(A)P(B).的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前提下的条件概率就是 A 自身的概率；同样,B 在 A 的前提下的条件概率就是 B 自身的概率.
第三篇条件概率:总结条件概率的定义,并给出条件概率的公式,求条件概率的方法
在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω 中选出的一个元素属于 B,那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率.当且仅当两个随机事件 A 与 B 满足 P(A∩B)=P(A)P(B).的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积.同样,对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前提下的条件概率就是 A 自身的概率；同样,B 在 A 的前提下的条件概率就是 B 自身的概率.P(A|B) = P(AB)/P(B)
